Contrôle Statistique de la Qualité et Validation/Vérification des Méthodes (QCMV2) Ce cours a été mis à jour pour s'aligner sur l'ISO 15189:2022

Description du Cours

Le cours de Contrôle Statistique de Qualité et de Validation/Vérification des Méthodes (QCMV2) est axé sur les tests quantitatifs, y compris les tests CD4, avec des exemples de biochimie et d'hématologie. Ce cours fournit aux participants les connaissances et les outils essentiels pour évaluer et surveiller leurs tests quantitatifs.

Grâce aux enregistrements de cours sur la plateforme Moodle et aux webinaires interactifs en direct basés sur Zoom, les participants apprendront à :

  • Sélectionner de nouvelles méthodes et de nouveaux instruments avec des spécifications de performance liées à « l'utilisation prévue » de la procédure (ISO15189:2022, 7.3)
  • Introduire de nouvelles méthodes et de nouveaux instruments dans les laboratoires en évaluant correctement les procédures pour « l'utilisation prévue » (ISO15189:2022, 7.3.1)
  • Concevoir un programme de CQ interne robuste pour tous les tests (ISO15189:2022, 7.3.7.2)
  • Évaluer l'exactitude continue du laboratoire par le biais de Programmes d'Évaluation Externe de la Qualité (EQAS) (ISO15189:2022, 7.3.7.3)

Public Cible

Le public cible comprend :

  • Directeurs, gestionnaires, superviseurs de laboratoire ou responsables CQ impliqués dans la réalisation du CQ quantitatif et de la validation/vérification des méthodes.
  • Personnel de laboratoire senior impliqué dans les tests quantitatifs et la validation/vérification des méthodes.
  • Gestionnaires de la qualité, chefs de projet et mentors qui mettent en œuvre le SGQ dans les laboratoires.
  • Auditeurs et évaluateurs ayant une formation technique en pathologie clinique.
  • Ceux qui dispensent des formations SGQ incluant le CQ statistique et la validation/vérification ou impliqués dans le programme préservice.

Format du Cours

Ce cours comprend 10 semaines d'apprentissage en ligne suivies de 4 sessions ECHO dispensées sur 2 semaines. Ce cours eLearning utilise un modèle de “classe inversée” (définition). Les participants s'engagent dans l'autoapprentissage, en apprenant à partir de plus de 100 vidéos de cours en ligne et en complétant des devoirs hebdomadaires, avant d'assister à des sessions en direct basées sur Zoom pour des débriefings, des discussions et des Q&R. Les sessions ECHO permettent aux participants de travailler sur les données de leur propre laboratoire et d'obtenir du mentorat de la part des facilitateurs.


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Critères pour le Certificat de Cours

  • Soumission des devoirs hebdomadaires avant les échéances
  • Présence – pas plus de 3 sessions en direct manquées (c'est-à-dire webinaires, heures de permanence, sessions ECHO). Si vous manquez une session, vous devez visionner l'enregistrement de la session en direct et soumettre une preuve d'avoir regardé l'enregistrement.
  • Réalisation des évaluations hebdomadaires du cours
  • Une note de passage de 75 points au post-test

Accéder au Contenu du Cours QCMV

Témoignages


FÉLICITATIONS AUX GAGNANTS DE L'ELEARNING QCMV 2024 !


1
Iryna Tanasiichuk
Ukraine
2
Christine Thomas
Trinidad and Tobago
3
Michael Kenyi Samuel Logoro
South Sudan
4
Janett Portilla
Peru
5
Sanderson Chilanga
Malawi

Le Programme d'Incitation Virtuelle est conçu pour promouvoir la présence ponctuelle et la soumission des devoirs, des devoirs de qualité, la participation active en classe et une contribution exceptionnelle à l'apprentissage partagé. Les participants gagnent des dollars virtuels SLMTA selon des critères. Les gagnants (les plus grands gagnants) reçoivent de vrais prix, pas virtuels.

Comité Scientifique

Voici une liste des membres du Comité Scientifique qui ont contribué au développement du cours eLearning SLMTA 3 :

  • Dr. Katy Yao, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), USA
  • Mr. Ashaba Davis, African Field Epidemiology Network (AFENET), Uganda
  • Ms. Anna Murphy, Independent Consultant, USA
  • Mr. Elde Mel Paladar, Adventist Health International and Loma Linda University, Malawi
  • Mr. Monte Martin, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), USA
  • Ms. Janet Scholtz, QMS Consultant (Retired from National Health Laboratory Services, South Africa)
  • Dr. Luciana Kohatsu, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), USA
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